DB Oracle
[Oracle] 연산자 - 기타연산자
아잠만_
2024. 3. 12. 17:13
기타연산자
- IN
- ANY(SOME)
- ALL
- EXISTS (+서브쿼리)
- LIKE (문자열 연산자 / 날짜와 숫자 x)
- BETWEEN
- IS (IS NOT)
IS (IS NOT)
- NULL 값을 비교할 때 사용하는 연산자
- NULL은 ' = ' 연산자로 동등성을 평가할 수 없음
사용 예시
상품테이블에서 크기 (PROD_SIZE)컬럼에 데이터가 없는 상품을 조회하시오
Alias는 상품코드, 상품명, 매출가격, 크기
SELECT PROD_ID AS 상품코드,
PROD_NAME AS 상품명,
PROD_PRICE AS 매출가격,
PROD_SIZE AS 크기
FROM PROD
WHERE PROD_SIZE IS NULL;IN 연산자
컬럼명 IN (값1, 값2, ....,값n)
- '컬럼명'의 값이 '값1'이거나 또는 '값2'이거나 또는 .... '값n'이면 전체가 참을 반환
- OR 연산자로 대신할 수 있음
- ( ) 안에 서브쿼리가 올 수 있음
- '값1, 값2, ....,값n'에 포함되지 않는 경우를 판단할 때는 NOT IN(값1, 값2, ....,값n) 사용
- 주로 불연속적이거나 비규칙적인 값들에 대한 OR 연산이 필요할 때 사용
- IN 연산자에는 '=' 기능이 내포
사용 예시
HR계정의 부서테이블에서 20, 30, 60, 90, 110번 부서의 부서코드, 부서명, 관리사원번호를 조회하시오.
SELECT DEPARTMENT_ID AS 부서코드,
DEPARTMENT_NAME AS 부서명,
MANAGER_ID AS 관리사원번호
FROM HR.DEPARTMENTS
WHERE DEPARTMENT_ID IN (20, 30, 60, 90, 110);
--WHERE DEPARTMENT_ID = 20 OR DEPARTMENT_ID = 50
-- OR DEPARTMENT_ID = 60 OR DEPARTMENT_ID = 90 OR DEPARTMENT_ID = 110;회원테이블에서 다음을 조회하시오
회원번호, 회원명, 주민번호,나이, 연령대
단, 나이는 주민등록번호를 이용하시오
SELECT MEM_ID AS 회원번호,
MEM_NAME AS 회원명,
MEM_REGNO1 || '-' || MEM_REGNO2 AS 주민번호,
CASE WHEN SUBSTR(MEM_REGNO2,1,1) = '1' OR
SUBSTR(MEM_REGNO2,1,1) = '2' THEN
--SUBSTR(MEM_REGNO2,1,1) IN ('1','2') THEN
EXTRACT( YEAR FROM SYSDATE) - (TO_NUMBER(SUBSTR(MEM_REGNO1,1,2))+1900)
ELSE
EXTRACT( YEAR FROM SYSDATE) - (TO_NUMBER(SUBSTR(MEM_REGNO1,1,2))+2000)
END AS 나이,
ROUND ((CASE WHEN SUBSTR(MEM_REGNO2,1,1) IN ('1','2') THEN
EXTRACT( YEAR FROM SYSDATE) - (TO_NUMBER(SUBSTR(MEM_REGNO1,1,2))+1900)
ELSE
EXTRACT( YEAR FROM SYSDATE) - (TO_NUMBER(SUBSTR(MEM_REGNO1,1,2))+2000)
END)/10)*10 ||'대' AS 연령대
FROM MEMBER;ANY(SOME) 연산자
컬럼명 관계연산자 ANY(값1, 값2, ..., 값n) --OR
- '컬럼명'의 값이 ANY 다음 () 안의 값 중 어느 하나와 기술된 '관계연산자'의 조건을 만족하면 결과가 참이 되는 연산자
- ANY와 SOME은 동일
- ANY 앞의 관계연산자가 ' = '인 경우가 IN 연산자
사용예시
사원테이블에서 20번, 40번,70번 부서의 최소 급여보다 더 많은 급여사원을 조회하시오
Alias 사원번호, 사원명, 부서번호, 급여
더보기
| 20번 부서 최소급여 | 40번 부서 최소급여 | 70번 부서 최소급여 |
| 6000 | 6500 | 10000 |
SELECT MIN (SALARY)
FROM HR.EMPLOYEES
WHERE DEPARTMENT_ID=70; --20, 40
--WHERE DEPARTMENT_ID IN(20,40,70); -> 6000SELECT EMPLOYEE_ID AS 사원번호,
EMP_NAME AS 사원명,
DEPARTMENT_ID AS 부서번호,
SALARY AS 급여
FROM HR.EMPLOYEES
WHERE SALARY >ANY(6000,6500,10000)
ORDER BY 4; SELECT EMPLOYEE_ID AS 사원번호,
EMP_NAME AS 사원명,
DEPARTMENT_ID AS 부서번호,
SALARY AS 급여
FROM HR.EMPLOYEES
WHERE SALARY >ANY(SELECT MIN (SALARY)
FROM HR.EMPLOYEES
WHERE DEPARTMENT_ID IN(20,40,70))
ORDER BY 4;대전거주 회원 중 충남에 거주하는 회원들의 가장 적은 마일리지보다 더 많은 마일리지를 보유한 회원의 회원번호, 회원명, 마일리지를 조회하시오
(충남거주 회원들의 마일리지)
SELECT MEM_ID AS 회원번호,
MEM_NAME AS 회원명,
MEM_MILEAGE AS 마일리지
FROM MEMBER
WHERE MEM_ADD1 LIKE '대전%'
AND MEM_MILEAGE >ANY (SELECT MEM_MILEAGE
FROM MEMBER
WHERE MEM_ADD1 LIKE '충남%')
ORDER BY 3;ALL 연산자
컬럼명 관계연산자 ALL(값1, 값2, ..., 값n)
- '컬럼명'의 값이 ALL 다음 () 안의 값 중 어느 하나와 기술된 '관계연산자'의 조건을 모두 만족하면 결과가 참이되는 연산자
- 관계연산자에 '='은 사용할 수 없다.
LIKE 연산자
컬럼명 LIKE '문자열 + [와일드카드] '
- 패턴을 비교하는 연산자
- 와일드카드로 '%'와 '_'를 사용함
- ' % '
'%'가 사용된 이후 모든 문자열과 대응됨
.ex) '김%' -> '김'으로 시작되는 모든 문자열은 모두 허용됨 (NULL 포함)
'%김' -> '김'으로 끝나는 모든 문자열은 모두 허용
'%김%' -> 단어 중 '김' 글자가 포함된 모든 문자열은 모두 허용
- '_'
'_'가 사용된 이후 하나의 문자열과 대응됨
.ex) '김_' -> '김'으로 시작하고 2글자인 문자열과 대응
'_김' -> '김'으로 끝나는 2글자의 문자열과 대응
'_김_' -> 3글자로 구성된 단어 중 '김' 글자가 포함된 모든 문자열은 모두 허용
- LIKE 연산자는 문자열 비교에 사용되며, 많은 결과를 산출하기 때문에 쿼리의 효율성은 낮은편임
- 문자열이외의 자료(날짜, 숫자) 에 사용은 자제할 것
사용 예제
회원테이블에서 거주지가 대전인 회원들의 이름, 주소, 직업, 마일리지를 조회하시오.
SELECT MEM_NAME AS 이름,
MEM_ADD1 ||' '|| MEM_ADD2 AS 주소,
MEM_JOB AS 직업,
MEM_MILEAGE AS 마일리지
FROM MEMBER
WHERE MEM_ADD1 LIKE '대전%';
-- WHERE SUBSTR(MEM_ADD1,1,2)='대전';장바구니에서 2020년 5월 판매정보를 조회하시오
Alias는 회원번호, 상품번호, 구매수량
SELECT CART_MEMBER AS 회원번호,
CART_PROD AS 상품번호,
CART_QTY AS 구매수량
FROM CART
WHERE CART_NO LIKE '202005%';매입테이블에서 2020년 2월 매입정보를 조회하시오.
Alias는 일자, 상품번호, 매입수량, 매입금액
매입금액= 수량* 단가
SELECT BUY_DATE AS 일자,
BUY_PROD AS 상품번호,
BUY_QTY AS 매입수량,
BUY_QTY*BUY_COST AS 매입금액
FROM BUYPROD
WHERE BUY_DATE BETWEEN TO_DATE('20200201') AND LAST_DAY(TO_DATE('20200201'));BETWEEN 연산자
컬럼명 BETWEEN 하한값 AND 상한값
논리연산자 AND로 치환가능
- 모든 자료형에 사용가능
- 구간을 정할때 사용
사용예시
매입테이블(BUYPROD)에서 2020년 3월 1일부터 3월 15일까지 매입정보 ( 매입일자(BUY_DATE), 매입상품(BUY_PROD), 매입수량(BUY_QTY) )를 일자순으로 조회하시오.
SELECT BUY_DATE AS 매입일자,
BUY_PROD AS 매입상품,
BUY_QTY AS 매입수량
FROM BUYPROD
WHERE BUY_DATE BETWEEN TO_DATE('20200301') AND TO_DATE('20200315')
ORDER BY 1;매출테이블에서 2020년 6~7월에 판매된 상품 중 분류코드 'P100' ~ 'P200'에 속한 상품들의 매출정보
(날짜, 상품코드, 매출수량)를 날짜, 분류코드 순으로 조회하시오.
SELECT TO_DATE(SUBSTR(CART_NO,1,8)) AS 날짜,
CART_PROD AS 분류코드,
CART_QTY AS 매출수량
FROM CART
WHERE SUBSTR(CART_NO,1,6) BETWEEN '202006' AND '202007'
AND SUBSTR(CART_PROD,1,2) BETWEEN 'P1' AND 'P2'
ORDER BY 1, SUBSTR(CART_PROD,1,4);